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广西食用油安全分析

减小字体 增大字体 作者:赵瑞峰 刘园园  来源:流星毕业论文网收集整理  发布时间:2015/11/7 20:35:22

  【摘要】食用油是关系国计民生、社会稳定和人民生活的重要因素。针对广西省现阶段的食用油安全现状,采用直线回归对广西省食用油的需求趋势进行预测,从原料供给的角度分析影响食用油安全的主要因素,并且提出了解决途径。
  【关键词】食用油 恩格尔系数 回归分析
  
  受国际市场变化和国内食用油原材料价格上涨等因素影响,截至2007年12月,食用油价格比2006年同期平均上涨近50%。食用油价格的上涨对人民生活水平影响巨大。首先,食用油作为生活必需品,其需求价格弹性很小,加之短期内居民收入的刚性,食用油价格短期内的迅速攀升会对人们的正常生活和整个社会的正常运行产生重要影响。其次,由于食用油价格持续上涨,人们会对其产生价格上涨预期。一方面,这会导致食用油生产加工企业快速增加,而对原材料的抢购势必会抬高食用油生产成本,进而导致价格不断上涨。另一方面,油料植物价格的上涨会引发农业种植结构的调整,在土地稀缺的前提下,油料种植面积的增加势必缩减其他粮食作物种植面积,在短期内会推动其他生活必需品价格上涨。
  对于经济相对落后的广西省,其居民恩格尔系数大大高于全国平均水平。2006年其农村居民家庭恩格尔系数为49.5%,高于全国平均43%的水平;城镇居民家庭恩格尔系数为42.1%,而全国平均为35.8%。食用油消费支出作为居民食品支出的一部分,在居民收入没有显著增加的情况下,其价格上涨对广西省居民的生活影响巨大,食用油的安全形势不容乐观。本文利用EVIEWS软件,通过直线回归分析对广西省人口进行预测,进而分析广西省食用油生产安全状况。
  
  一、广西省食用油消费现状
  
   随着广西经济增长和城乡居民生活水平的提高,居民消费结构发生了很大的改变,食用油和肉、蛋、奶的消费量在不断增加,特别是食用油消费量增加迅速。目前城市以食用精制油为主,农村以消费二级油为主。除家庭消费外,随着餐饮业及食品加工行业的发展,对食用油的需求量将进一步扩大。图1显示了以2000年为基年,消除价格指数变动影响的变化趋势。
  
  同时由于油料供给紧缺而导致油料价格上涨,近几年国内外市场的食用油价格一路攀升,仅2007年国内食用油价格涨幅接近50%。一方面广西省由于经济发展的需要,对外依存度较高,进口成本随国际市场变化不断增加。据海关统计,仅2008年1月广西省共进口大豆25.8万吨,价值1.48亿美元,与去年同期相比分别增长57.58%和192.86%,平均进口价比去年同期上涨85.8%。另一方面,由于省内油料作物种植面积和产量自2000年以来不断减少,加上受国际市场价格上涨和国内原材料价格上涨的双重影响,广西地区的食用油价格近两年也一直高居不下。截至2008年2月,广西省内油菜平均零售价为2.17元/500克,比2007同期上涨164.63%;花生油(一级桶装)平均零售价为113.28元/5升,比2007年同期上涨46.51%。按照国家统计局消费价格指数统计方法计算,油脂类价格波动对广西省居民消费价格总水平的影响度达到了86.7%。供求矛盾导致价格短期大幅波动,对人们的日常生活产生了巨大的影响。
  
  二、广西省食用油供给状况及影响因素
  
  截至2003年全国油脂加工企业达5000多家,年加工处理能力达4000多万吨,食用油加工业存在着生产能力的剩余。目前我国食用油生产供给的主要问题在于生产原料供给的不足,特别是广西地区,油料作物供求存在很大缺口。去年全区食用油年总产量仅12万吨,而需求量达22万吨,年缺口10万吨。
  决定油料种植产量的因素有劳动力、种植技术、种植面积、投入资本总量和相关生产要素的价格以及政府相关政策。广西省相对比较封闭,剩余劳动力较多,可以忽略劳动力不足对油料种植的影响。单产不高是影响油料产业发展的重要因素,在土地资源有限的情况下,依靠科技力量提高油料单产水平、实现增产增收是发展油料生产的首选之路。广西地区对油料作物产量影响比较大的因素是种植面积,而种植面积的增减在一定程度上又受相关政府政策的影响,因为政府的相关政策如价格政策、税收政策都可以直接影响到农民种植的积极性和种植面积。而对油料作物的资本投入也是政府相关政策的一项重要内容,农户受自身财力的影响,其种植规模和积极性在很大程度上也依赖于政府的资本投入。
  
  三、对广西省未来食用油的消费需求预测
  
  影响食用油需求的主要因素就在于人口数量的变动,因此对油料消费需求的预测主要是根据对人口增长的预测来进行的。选取1996—2006年广西省的人口统计数据(见表1),采用一元线性回归建立模型对广西省人口的增长进行预测。
  1、建立模型
  首先建立一元线性回归方程,形式如下:Y=?琢+ ?茁ti,(i=1,2,…,11)。
  其中Y代表人口数,ti代表时间,并以1996年为t1。
  2、回归分析
  利用Eviews统计软件对数据模型进行OLS回归分析,计算出?琢和?茁的值,其中?琢为-68637.05,?茁为36.69091。具体结果如下:
  (-73.39771)(78.5109)
  R2=0.9993, R2=0.9989,F=6163.962,DW=0.935。
  3、

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