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人工智能不能动摇社会主义市场经济体制——基于交易成本经济学的视角

减小字体 增大字体 作者:佚名  来源:本站整理  发布时间:2018/12/1 20:13:16
摘    要:
实践证明, 社会主义市场经济体制对计划经济体制和市场经济体制拥有比较优势。人工智能虽然有助于扩展人类的理性, 降低机会主义倾向, 从而有助于降低交易成本, 提高交易效率和生产效率, 但它并不能帮助人类实现完全理性, 也不能完全消除人类的机会主义倾向, 因此它并不能完全消除交易成本。人工智能是一种技术工具, 需要人类赋予它合规律性和合目的性, 它不能替代人做经济决策。人工智能时代, 社会主义市场经济体制仍然拥有相对于计划经济体制和市场经济体制的比较优势, 人工智能既不能帮助我们重建计划经济体制, 也不能促使我们实行市场经济体制。因此, 人工智能时代仍然要坚持社会主义市场经济体制。
关键词:
人工智能; 计划经济体制; 市场经济体制; 社会主义市场经济体制;
作者简介: 程承坪, 武汉大学经济与管理学院教授、博士生导师;; 李雨佳, 武汉大学经济与管理学院研究生。;
基金: 国家社会科学基金重大项目 (17ZDA036) 的阶段性成果;
人类从IT (信息技术) 时代进入DT (大数据云计算) 时代只用了十几年时间, 然而当我们还在讨论DT浪潮时, AI (人工智能) 时代已经扑面而来。如果说IT时代是信息爆炸的时代, DT时代是知识爆炸的时代, 那么AI时代就是智能爆炸的时代。2017年7月20日国务院印发了《新一代人工智能发展规划》, 意味着中国继美国之后把AI列为国家战略, 旨在抢抓AI发展的重大战略机遇, 构筑中国AI发展的先发优势, 加快建设创新型国家和世界科技强国。AI被认为是人类第四次科技革命, [1]它将在极大地推动生产力发展、丰富物质财富的同时, 重构人类的生活、生产、学习和思维的方式。
正因为AI发展迅猛、影响力大, 引起了社会的广泛关注。阿里巴巴集团在AI的发展方面是中国具有重要影响力的企业, 其董事局主席马云在2017年5月26日的贵阳数博会上作了《数据创造价值创新驱动未来》的主题演讲。在该演讲中, 马云认为:“未来三十年, 市场经济和计划经济将会被重新定义。”尽管他强调:“我指的计划经济不是那时候苏联的计划经济, 也不是中国刚开始的计划经济。”但他的演讲还是引起了很大的争议和广泛的社会影响, 更是被计划经济体制的拥趸们解读成基于大数据的AI有望重建计划经济体制。同时, 也引起了反对计划经济体制的人们的深深忧虑和不安。[2]
实践证明, 社会主义市场经济体制对计划经济体制和市场经济体制拥有比较优势。虽然AI有助于扩展人类的理性, 降低人类的机会主义倾向, 从而有助于降低交易成本, 提高交易效率和生产效率, 但它并不能完全消除交易成本。因交易成本的约束, 实行计划经济体制或实行市场经济体制[3]都存在许多难以克服的困难, AI并不能帮助我们完全克服这些困难。AI时代, 社会主义市场经济体制仍然拥有相对于计划经济体制和市场经济体制的比较优势, AI既不能帮助我们重建计划经济体制, 也不能促使我们实行市场经济体制。因此, AI时代仍然要坚持社会主义市场经济体制。
习近平总书记在十九大报告中指出要“加快完善社会主义市场经济体制”。这表明, 一方面, 新时代仍然要坚持社会主义市场经济体制;另一方面, 也要与时俱进, 随着时代的发展而不断地完善社会主义市场经济体制。本文旨在论证AI时代仍然要坚持社会主义市场经济体制, 对于AI时代如何完善社会主义市场经济体制则需要另著文阐述。
一、人工智能概念及其工作原理
把握人工智能概念及其工作原理, 是我们进一步分析问题的基础, 有助于我们正确回答人工智能为什么不能动摇社会主义市场经济体制。
(一) 人工智能概念及其阐释
学术界还没有统一的人工智能 (Artificial Intelligence, 缩写成AI) 概念。有学者认为, 所谓人工智能, 是指运用算法进行大数据模拟人类思维模式的机器行为。[4]人类发明AI旨在延伸和提高人类在改造自然与治理社会的各项工作中的能力和效率。关于人工智能概念, 我们需要强调指出, AI是一种机器行为, 所谓机器行为, 是指AI本质上是一种机器而不是具有生物基础的动物或人。因此, 不管机器如何智能, 其物质基础仍然是非生命的无机物, 不具有生物规定性。这一本质差异也是AI与人的差异的根源。
(二) AI的构成、工作原理及其目前所处的发展阶段
AI由三个要素构成:芯片、算法和数据。芯片好比AI的身体, 算法像是AI的大脑, 数据则是AI的养料。要使AI变得越来越强大, 就必须实现“强芯片+大数据+优算法”。AI的工作原理是借助大数据和云计算, 执行人类赋予它的算法, 回答和解决人类提出的问题。好的芯片能够提高数据运算的效率。大数据产生的基础是传感器和移动设备。传感器和移动设备先检测到一些具体的数据, 然后通过互联网和物联网把它们传送并集中起来。大数据可以把文字的、图像的、音乐的、舞蹈的记录转换成逻辑数字, 通过深度学习加以一般化处理, 从而产生识别能力、推理能力和规划能力等。数据的数量和质量对AI的决策会产生重大影响。除了芯片和数据之外, 算法的优劣也是制约AI能力强弱的因素。算法的作用在于把数据转换成AI的行为。
业内对AI的发展阶段分为“三阶段说”和“两阶段说”。“三阶段说”认为:第一个阶段是弱人工智能阶段, 其特点是AI只擅长于单个方面的工作;

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